Python logging如何禁止第三方库函数日志写入自定义日志文件

你当前用logging.basicConfig直接配置根日志记录器（root logger）时，所有未单独配置的子日志记录器（第三方库基本都会用自己独立命名的子logger）产生的、满足级别要求的日志，都会向上冒泡传递到根logger的handler写入文件，这是日志混写的核心原因。不需要用临时切换日志文件的冗余方案，下面两种实现都很简便：

• 方案1：保留现有basicConfig配置，加过滤器/单独设置第三方库日志级别
  如果你不想改动现有打日志的代码逻辑，可以在basicConfig初始化完成后补配置：

  如果你明确知道要屏蔽的第三方库的logger名（通常和库的导入包名一致，比如requests库的logger名就是requests），直接给对应logger设更高的输出阈值即可，要完全屏蔽就设为比CRITICAL更高的级别：

  # 替换成你要屏蔽的第三方库的logger名
  logging.getLogger("third_party_lib_name").setLevel(logging.CRITICAL + 1)
  

  如果要批量放行仅自己项目的日志，可以给根logger的handler加自定义过滤器：

  logging.basicConfig(level = logging.INFO,filename = loggingFile,format = "%(message)s")
  
  class OwnProjectFilter(logging.Filter):
      def filter(self, record):
          # 替换成你自己项目的根包名，比如你所有业务代码都在app包下就填"app"
          return record.name.startswith("your_project_root_package")
  
  # 给根logger下所有绑定的日志处理器加上过滤器
  for handler in logging.root.handlers:
      handler.addFilter(OwnProjectFilter())
  

• 方案2：单独初始化项目专属logger（推荐实践）
  生产环境更推荐不要直接用根logger打业务日志，单独给自己的项目创建专属logger实例，同时把根logger的级别调高屏蔽所有未单独配置的第三方日志，完全避免配置冲突：

  import logging
  
  # 初始化项目专属logger，名称用自己项目的根包名即可
  logger = logging.getLogger("your_project_root_package")
  logger.setLevel(logging.INFO)
  # 配置专属文件处理器
  file_handler = logging.FileHandler(loggingFile)
  file_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(message)s"))
  logger.addHandler(file_handler)
  # 调高根logger级别，屏蔽所有第三方库的日志向上传递
  logging.root.setLevel(logging.CRITICAL + 1)
  
  # 后续业务代码打日志统一用这个专属logger即可
  logger.info("这行是项目自身的日志，会正常写入文件")
  

  这种方案一次配置后不需要额外维护，也不会影响第三方库内部的日志逻辑，只是不会把它们的日志写到你自己的日志文件里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YozNacks