Keras Sequential模型调用compile()报缺少self参数TypeError排查

跟随TensorFlow教程构建卷积神经网络时遇到编译报错，线上检索未找到匹配解决方案。
原错误代码如下：

cnn = keras.Sequential
([
    # 卷积层部分
    layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3,3), activation="relu", input_shape=(32,32,3)),
    layers.MaxPooling2D((2,2)),

    layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3,3), activation="relu"),
    layers.MaxPooling2D((2,2)),

    # 全连接层部分
    layers.Flatten(),
    layers.Dense(64, activation="relu"),
    layers.Dense(10, activation="softmax")
])

cnn.compile(
    optimizer = "adam", 
    loss      = "sparse_categorical_crossentropy", 
    metrics   = ["accuracy"]
)

代码运行到cnn.compile(行时抛出错误：

TypeError: Model.compile() missing 1 required positional argument: 'self'

排查过程中替换了其他项目中已验证可正常运行的compile配置代码，仍然抛出相同错误；调试时可识别到cnn变量存在.compile方法，因此排除compile参数配置错误，定位问题出在cnn变量的实例化环节。

Python语法规则下，类名/函数名和后续表示调用的左括号(之间如果直接换行，会被解析为两条独立的语句：

• 第一条语句cnn = keras.Sequential：将Sequential类本身赋值给cnn变量，而非类初始化后生成的模型实例对象
• 第二条语句([...层列表...])：只是一个独立定义的列表，既没有作为参数传入Sequential的初始化方法，也没有赋值给任何变量

此时调用cnn.compile()本质是直接通过类调用实例方法，没有传入绑定的实例对象作为self参数，因此触发参数缺失报错。

将keras.Sequential和后续的调用左括号放在同一行，保证类被正确初始化即可修复问题，修正后的代码如下：

cnn = keras.Sequential([
    # 卷积层部分
    layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3,3), activation="relu", input_shape=(32,32,3)),
    layers.MaxPooling2D((2,2)),

    layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3,3), activation="relu"),
    layers.MaxPooling2D((2,2)),

    # 全连接层部分
    layers.Flatten(),
    layers.Dense(64, activation="relu"),
    layers.Dense(10, activation="softmax")
])

cnn.compile(
    optimizer = "adam", 
    loss      = "sparse_categorical_crossentropy", 
    metrics   = ["accuracy"]
)

补充：如果有换行排版需求，也可以在keras.Sequential行末尾加反斜杠\做续行标记，但更推荐类名和调用左括号同行的写法，可读性更强，也能避免这类低级语法错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lorvarz