Gurobi Python API设置MemLimit内存参数报错解决方法

MemLimit是Gurobi的环境级参数，直接调用gp.Model()创建模型时，Gurobi会自动启动默认全局环境，环境启动后这类参数就不允许修改，因此会抛出Unable to modify parameter MemLimit after environment started的错误。

需要先创建未启动的空环境，在环境启动前完成参数配置，再将配置好的环境和模型关联，具体操作步骤如下：

• 调用gp.Env(empty=True)创建未启动的空Gurobi环境
• 在未启动的空环境上设置MemLimit等需要的环境级参数
• 调用环境的start()方法启动配置完成的环境
• 创建模型时将自定义环境作为入参传入，完成环境和模型的绑定

可直接运行的参考代码：

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB

# 初始化空环境（未启动状态）
custom_env = gp.Env(empty=True)
# 启动前设置内存上限，参数单位为字节，1e+11对应100GB内存限制
custom_env.setParam('MemLimit', 1e+11)
# 启动配置完成的环境
custom_env.start()
# 创建模型时关联自定义环境
my_model = gp.Model('myModel', env=custom_env)

注意：除MemLimit外，所有环境级参数（如许可证配置、全局日志路径、并发计算核心数上限等）都需要按照上述流程在空环境启动前设置，模型创建完成后仅支持修改模型级参数。设置MemLimit时请不要超过设备实际可用物理内存，避免触发系统内存溢出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sergey_208