Snowpipe Auto Ingest Commit Interval加载行为咨询

Snowpipe 既不会将单文件内的300万条记录一次性全部加载完成后统一提交，也不会按照10k、20k这类固定行数阈值逐批递增加载提交，实际运行逻辑如下：

• 触发粒度以文件为基本单位：Auto Ingest模式依赖云存储侧的对象创建事件通知触发加载任务，检测到stage中有新文件上传后，会将待加载文件纳入调度队列，不会按文件内的行数预先切固定大小的加载批次。
• 单大文件自动分片并行加载：如果300万条记录存储在单个超大文件中，Snowpipe内部会自动将文件拆分为多个16MB~256MB大小的分片，分配多组计算资源并行加载。分片大小没有固定的行数对应规则，会根据单条记录的平均长度、当前服务负载动态调整，不存在固定10k、20k逐批递增的加载规则。
• 分片级独立事务提交：每个分片加载完成后会独立触发事务提交，对应分片的数据写入目标表后立刻对查询可见，不需要等待整个文件的300万条记录全部加载完成。你在加载过程中查询目标表会看到数据量呈阶梯式上涨，但每个阶梯对应的行数不是固定值，和分片实际包含的记录数直接相关。

实践提示：如果需要更稳定可控的加载批次、更高的加载效率，不建议将300万条记录打包为单个大文件上传到stage，最好提前在数据上传阶段将文件拆分为100MB~200MB左右的压缩文件，能大幅降低单文件分片调度的开销，减少加载延迟波动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rjain550