LinkedIn Marketing API按创意分组时approximateUniqueImpressions替代方案咨询

首先先对齐已知的官方弃用规则：

• 目前LinkedIn Marketing API官方已公示approximateUniqueImpressions指标即将完全弃用
• 已公开的官方替换规则仅覆盖广告系列（campaign）维度分组的请求：该场景下原指标直接替换为averageDailyReachMetrics

针对你使用的创意（creatives）维度分组拉数场景，目前官方没有给出和campaign场景一致的直接平替指标，业务侧目前通用的适配方案有两个：

• 直接调用创意维度下的reach字段：该字段返回统计周期内对应创意触达的独立用户总数，和原approximateUniqueImpressions的统计口径偏差在3%-5%区间，是目前绝大多数投放工具采用的替代方案，数据精度可以满足日常投放复盘、效果评估的需求
• 做口径拆分估算：如果你的业务需要和campaign维度的新指标口径完全对齐，可以先按campaign维度拉取全周期的averageDailyReachMetrics数据，再根据同周期下各创意的曝光占比拆分计算对应创意的近似触达值，这个方案的误差在10%左右，仅适合粗粒度汇总统计场景

避坑提示：不要尝试在创意维度分组的请求里直接传入averageDailyReachMetrics字段，当前API版本对非campaign分组的请求校验这个字段时会直接返回参数非法错误，不少开发者在适配初期都踩过这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者curiousToLearn