调用AWSLambda create_function()时Boto3版本不匹配报错排查

编程创建AWS Lambda函数时抛出参数校验异常，报错信息如下：

botocore.exceptions.ParamValidationError: Parameter validation failed:
Unknown parameter in input: "RunTime", must be one of: FunctionName, Runtime, Role, Handler, Code, Description, Timeout, MemorySize, Publish, VpcConfig, PackageType, DeadLetterConfig, Environment, KMSKeyArn, TracingConfig, Tags, Layers, FileSystemConfigs, ImageConfig, CodeSigningConfigArn, Architectures, EphemeralStorage

升级boto3、botocore后，pip查询已安装版本为：

Package               Version
--------------------- ---------
awscli                1.25.8
boto                  2.49.0
boto3                 1.24.8
botocore              1.27.8

但脚本运行时实际加载的版本为boto3 1.24.4、botocore 1.27.4，与安装版本不匹配。

优先修复直接触发报错的问题 #

当前报错的核心诱因首先是参数拼写错误：你传入的参数名是RunTime（T大写），而API要求的合法参数名是Runtime（t小写），这个拼写错误和boto3版本无关，修正后即可消除这部分参数校验报错。

解决boto3/botocore版本加载不匹配问题 #

版本不匹配本质是Python解释器加载包时，优先命中了环境中其他路径下的旧版本包，按以下步骤操作即可强制加载最新版本：

• 第一步：定位旧版本包位置
  在脚本开头加入以下代码，打印当前加载的boto3、botocore实际存放路径，确认旧版本来源：

  import boto3
  import botocore
  print("boto3加载路径：", boto3.__file__)
  print("botocore加载路径：", botocore.__file__)
  

• 第二步：清理多版本残留，统一环境
  绝大多数版本不一致问题是因为执行pip安装的解释器，和运行脚本的解释器不是同一个。先执行以下命令确认两者路径匹配：

  # 查看当前默认python路径
  which python
  # 查看当前默认pip路径
  which pip
  

  如果两个路径不在同一个环境目录下，不要直接用pip命令安装，改用运行脚本的Python解释器全路径执行安装，避免装错环境：

  # 替换为你的python解释器实际全路径
  /your/python/path/python -m pip install --upgrade --force-reinstall boto3 botocore
  

  如果是全局环境存在多个版本残留，重复执行卸载命令直到提示包不存在，彻底清除旧版本：

  pip uninstall -y boto3 botocore
  

• 第三步：特殊场景下手动指定包加载路径
  如果因为系统自带依赖（比如系统预装的awscli依赖旧版boto3）无法修改全局包，可以在脚本最开头，导入boto3之前手动插入新版boto3所在的site-packages路径，让解释器优先加载新版：

  import sys
  # 将下方路径替换为你安装新版boto3的site-packages实际路径
  sys.path.insert(0, "/your/new/boto3/install/path/site-packages")
  # 之后再导入boto3即可加载指定版本
  import boto3
  import botocore
  # 执行前先验证版本是否符合预期
  assert boto3.__version__ == "1.24.8"
  assert botocore.__version__ == "1.27.8"
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BoiteNoire