Python读取CSV已知列名时如何拆分单元格值并按日期筛选行

你现有代码存在3个核心问题导致结果不符合预期：

• 语法错误：Date_val=Date_val..append(row['Date'])多写了一个点，且列表append()方法是原地操作、返回值为None，将其返回值重新赋值给列表会导致变量异常。
• 读取配置错误：使用DictReader时未导入csv模块，也没有配置quotechar参数适配你CSV中用单引号包裹字段的格式，解析器无法正确识别字段边界，也不会自动处理单元格内的逗号分隔多值。
• 逻辑缺失：没有编写日期匹配判断逻辑，也没有对Date列的多值做拆分比对，自然无法筛选出符合要求的行数据。

直接替换成如下代码即可，注意把文件路径改成你实际的存储路径：

import csv
from datetime import datetime

# 替换为你的CSV文件实际路径
FILE_PATH = "your_file.csv"
# 取当日日期的「日」字段，和CSV内存储的日期格式对齐
target_date = str(datetime.today().day)

category_res = []
ability_res = []

with open(FILE_PATH, "r", newline="", encoding="utf-8") as f:
    # 配置单引号为字段包裹符，正确解析含内部逗号的单元格
    reader = csv.DictReader(f, quotechar="'")
    for row in reader:
        # 拆分当前行Date列的多日期值，去除前后空白
        date_items = [item.strip() for item in row["Date"].split(",")]
        if target_date in date_items:
            category_res.append(row["Category"].strip())
            # 如果需要Ability保留整串值，直接append即可；如果要拆成单个值扁平化存储，替换为下一行的extend逻辑
            ability_res.append(row["Ability"].strip())
            # ability_res.extend([a.strip() for a in row["Ability"].split(",")])

print("Category_Exp:", category_res)
print("Ability:", ability_res)

用你提供的测试CSV，将target_date设为'21'时：

• 采用append逻辑收集Ability，输出为['Air,land', 'water,land']
• 采用extend逻辑拆分收集Ability，输出为['Air','land','water','land']
• Category输出固定为['Sparrow', 'Penguin']，完全符合你的预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prasanna Balaji