matplotlib使用plot绘制粗线条时如何关闭转角圆角效果

场景说明 #

• 需要在演示文稿中展示复杂的非光滑函数
• matplotlib默认对线条转角做圆角处理，线宽越大该效果越明显
• 为保证图表投影时清晰可见，需要设置较大的线宽

复现示例 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 1001)
y = abs(x)
plt.plot(x, y, linewidth=10)

plt.show()

问题表现 #

运行上述代码绘制的曲线，在x=0的拐点位置会呈现圆角效果，和该点实际的非光滑尖角特征不符。已尝试增加x采样点数、手动在绘图数据中加入x=0拐点坐标，均无法解决该问题。

解决方案 #

圆角效果是matplotlib默认的线条连接样式导致的，直接在绘图时指定solid_joinstyle参数为miter即可得到锐利的尖角转角：

# 单条线设置尖角连接
plt.plot(x, y, linewidth=10, solid_joinstyle='miter')

如果需要全局生效，所有绘制的线条都默认使用尖角连接，可以提前修改rc配置：

plt.rcParams['lines.solid_joinstyle'] = 'miter'

参数说明 #

matplotlib的线条连接样式共支持3种可选值：

• miter：尖角连接，拐点处为锐利的尖角，适合绘制非光滑函数
• round：默认值，圆角连接，拐点处做圆弧过渡
• bevel：平切连接，拐点处为平直的切面效果

注：如果遇到夹角极小的尖角被自动截断的情况，可以适当调大miterlimit参数适配需求，常规非光滑函数（如绝对值函数、分段线性函数）使用默认miterlimit即可正常显示尖角。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmlarson