如何使用Python pandas创建包含隐藏列的Excel文件

• 已通过pandas将数据处理为DataFrame结构，需要将数据写入同一个Excel文件的多个独立工作表
• 需要在每个工作表内隐藏指定列，未找到pandas内置的导出时直接生效的隐藏列功能
• 所有工作表需要隐藏的列完全一致，仅用pandas完成多表导出即可，不需要额外复杂功能
• 最初猜测需要借助xlsxwriter这类第三方Excel处理库才能实现需求，实测该方案可行

初始实现的简化代码如下：

import pandas as pd

sheets = {"Sheet 1":[1,2,3], "Sheet 2":[3,5,6]}
header = ["a", "b", "c"]

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    for s in list(sheets.keys()):
        df = pd.DataFrame(sheets[s], columns=header)
        df.to_excel(writer, sheet_name=s, index=False)

指定xlsxwriter作为pandas导出Excel的写入引擎，借助引擎自带的列设置方法即可实现隐藏列的需求，可直接运行的代码如下：

import pandas as pd

sheets = {"Sheet 1":[1,2,3], "Sheet 2":[3,5,6]}
header = ["a", "b", "c"]

with pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine="xlsxwriter") as writer:
    for s in list(sheets.keys()):
        df = pd.DataFrame(sheets[s], columns=header)
        # 先将DataFrame写入对应工作表
        df.to_excel(writer, sheet_name=s, index=False)
        # 取出当前工作表对象
        sheet = writer.sheets[s]
        # 指定要隐藏的列索引，索引从0开始计数，示例为隐藏第1列（a列）
        hidden_column_ndx = 0
        # 设置列隐藏：参数依次为起始列索引、结束列索引、列宽、单元格格式、属性配置
        sheet.set_column(hidden_column_ndx, hidden_column_ndx, None, None, {"hidden": 1})

• 补充说明：如果需要隐藏多列，连续列直接调整set_column前两个参数的起止索引范围即可；非连续列可以多次调用set_column方法，单独指定每列的索引设置隐藏属性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoStorm1403