Pandas如何按日期分组将DataFrame列值转为嵌套列表

直接用pandas的分组聚合即可，不需要提前硬编码任何日期值，自动适配所有动态日期取值：

result = df.groupby("Date", sort=True)["Slot"].apply(list).tolist()

执行后result就是目标格式[[34, 35], [0, 1], [0, 1]]。

可选调整 #

• 如果不需要按日期排序，要保留日期在原DataFrame里出现的先后顺序，把sort=True改成sort=False
• 如果同一个日期下有重复的Slot值需要去重，把聚合逻辑改成：

  result = df.groupby("Date")["Slot"].unique().apply(list).tolist()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anjnya Khanna