Python不导入Pandas如何按分数对玩家数据排序

现有代码存在两个影响排序的问题：

• 读取到的分数为字符串类型，直接排序会按字符规则比对，导致排序结果错误
• 遍历字典时默认按插入顺序输出，未执行排序逻辑

直接使用Python内置的sorted()函数即可完成排序，无需引入任何第三方依赖，修改后的可运行代码如下：

player = {}

def loadData():
    fileHandle = open('Leaderboard.csv', 'r')
    player.clear()
    for line in fileHandle:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        data = line.split(",")
        playerName = data[0].strip()
        # 分数转整数类型，适配数值排序逻辑
        playerScore = int(data[1].strip())
        playerPattern = data[2].strip()
        playerData = {
            "Score": playerScore,
            "Pattern": playerPattern
        }
        player[playerName] = playerData
    fileHandle.close()

def leaderboard():
    print("=========================================")
    print("LEADERBOARD")
    # 按分数从高到低排序
    sorted_player_list = sorted(player.items(), key=lambda item: item[1]["Score"], reverse=True)
    for name, info in sorted_player_list:
        print(f"{name} - {info['Score']} - {info['Pattern']}")
    print("\n")

# 功能测试
loadData()
leaderboard()

关键逻辑说明 #

• 读取数据阶段增加了空行过滤、字段首尾空格去除逻辑，兼容CSV文件中字段带多余空格的格式
• sorted()为Python原生内置函数，无需额外导入：参数key=lambda item: item[1]["Score"]指定排序维度为玩家的分数字段，reverse=True指定排序规则为分数从高到低
• 运行后输出顺序完全匹配预期：50分的Joshua排在首位，其次是25分的Patricia，最后是10分的Liam

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yejin