Conda安装TensorFlow时Python版本/架构异常及3.7+兼容性问题

问题复现过程 #

按照TensorFlow官方安装文档说明，TensorFlow 2兼容Python 3.7-3.10版本，实际通过Conda安装TensorFlow时，出现Python版本被自动篡改、系统架构识别异常的问题，pipenv安装也存在同类异常，复现步骤如下：

• 初始环境检测
  全新创建Conda虚拟环境并激活后，基础环境信息如下：

  $ conda create -n conda-tf-ard-pyd; conda activate conda-tf-ard-pyd
  
  $ arch
  arm64
  
  $ python3 -c "import platform, sys; print(sys.version, '\n', platform.architecture(), '\n', platform.machine())"
  3.8.9 (default, Apr 13 2022, 08:48:06)
  [Clang 13.1.6 (clang-1316.0.21.2.5)]
   ('64bit', '')
   arm64
  

  此时终端arch返回arm64，Python识别架构为arm64，运行版本为3.8.9。
• 默认安装TensorFlow后的异常
  在上述环境执行conda install tensorflow完成安装后，终端arch命令输出仍为arm64，但Python环境内信息出现异常：

  $ arch
  arm64
  
  $ python3 -c "import platform, sys; print(sys.version, '\n', platform.architecture(), '\n', platform.machine())"
  3.7.13 (default, Mar 28 2022, 07:24:34)
  [Clang 12.0.0 ]
   ('64bit', '')
   x86_64
  

  Python被自动降级到3.7.13，架构识别从原生arm64变为x86_64。
• 高版本Python环境的安装报错
  全新创建环境时先安装iPython、pandas，环境内Python自动升级到3.10，此时安装TensorFlow直接抛出依赖冲突错误：

  UnsatisfiableError: The following specifications were found
  to be incompatible with the existing python installation in your environment:
  
  Specifications:
  
    - tensorflow -> python[version='2.7.*|3.7.*|3.6.*|3.5.*']
  
  Your python: python=3.10
  

  报错提示当前源内的TensorFlow仅支持Python 2.7.|3.7.|3.6.*|3.5.*版本，和官方标注的3.7-3.10兼容范围不符。

根因说明 #

• Conda默认源的TensorFlow包版本严重滞后，仍为仅支持Python3.7及更早版本的旧发行版，安装时会自动将环境内Python降级到匹配版本；同时旧版TensorFlow未提供arm64架构原生包，会自动拉取x86_64版本依赖通过Rosetta转译运行，最终导致架构识别异常。
• 安装时未明确指定包版本、适配架构与软件源，Conda依赖解析逻辑默认拉取可匹配的最旧兼容包，而非最新的官方适配版本。

解决步骤 #

• 第一步：创建虚拟环境时明确指定Python版本，避免后续安装时被自动降级，推荐选择兼容性最优的3.9版本：

  conda create -n tf-env python=3.9
  conda activate tf-env
  

• 第二步：使用conda-forge源安装适配arm64架构的TensorFlow包，不要使用默认源的老旧包：

  conda install -c conda-forge tensorflow
  

• 第三步：若Conda源安装仍存在依赖冲突，直接使用当前虚拟环境内的pip安装官方预编译包，安装前先确认pip对应架构为arm64：

  pip install tensorflow
  

• 第四步：安装完成后执行版本、架构检测命令，确认Python版本未被篡改、架构识别为arm64，且TensorFlow可正常导入即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter