Python批量POST JSON文件 适配接口每分钟50次限流实现求助

核心需要实现三个逻辑：遍历所有目标JSON文件、控制请求频率满足限流规则、补全基础容错避免任务中途中断。
限流规则换算：每分钟最多50次请求，即单次请求最小间隔为60/50=1.2秒，实际使用时建议留0.1秒左右冗余，避免请求耗时、网络延迟导致的计数超限。

可直接运行的代码 #

import os
import time
import requests

# 基础配置，替换为你的真实参数
url = 'testtest'
headers = {
    'Authorization': 'testtest',
    'Accept': '*/*',
    'Content-Type': 'application/json'
}
file_root_path = r'C:\Accountmanager'  # 加r前缀标记为原始字符串，避免Windows路径反斜杠转义错误
total_file_count = 2800
request_interval = 60 / 50 + 0.1  # 单请求间隔1.3秒，留冗余防限流

for file_index in range(1, total_file_count + 1):
    # 拼接当前要提交的文件路径
    current_file_name = f'json{file_index}.json'
    current_file_path = os.path.join(file_root_path, current_file_name)
    
    try:
        # 用with上下文管理器打开文件，自动释放文件句柄，避免资源泄漏
        with open(current_file_path, 'rb') as f:
            # 加超时参数，避免单个请求无响应卡住整个任务
            resp = requests.post(url, data=f, headers=headers, timeout=15)
        # 打印进度方便排查
        print(f"[进度 {file_index}/{total_file_count}] 文件{current_file_name}提交完成，响应状态码：{resp.status_code}")
    except Exception as e:
        # 单个文件提交失败不中断整体任务，打印错误信息即可
        print(f"[进度 {file_index}/{total_file_count}] 文件{current_file_name}提交失败，错误：{str(e)}")
    
    # 无论请求成功失败，都等待够间隔时间，严格遵守限流规则
    time.sleep(request_interval)

注意事项 #

• 代码里补了你原代码缺失的括号、文件自动关闭、请求超时、异常捕获逻辑，不会出现跑一半因为单个请求报错就中断、文件被占用的问题
• 如果你测试时发现还是触发限流，可以把request_interval的值调大一点，比如改成1.5，总耗时也就70分钟左右，稳定性更高
• 如果需要重跑失败的文件，可以在异常捕获逻辑里把失败的文件序号存到列表里，所有文件遍历完之后单独遍历失败列表重新提交即可
• 不要尝试用并发提交提速，当前量级顺序提交的实现成本最低，也最容易匹配接口的限流规则，不会出现意外被封的情况

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aeromnk