R语言dataframe如何将字符串与对应数值拼接至同一单元格

基于你现有for循环框架的补全方案 #

你只需要在注释位置调用paste0()完成字符串拼接，再把结果赋值回对应单元格即可，补全后的完整可运行代码：

# 原始测试数据
df <- data.frame(col1 = c(NA,NA,NA,"Doggy",NA,NA,"Pound"),col2 = c(1:7))

for (i in 1:nrow(df)){
  if (!is.na(df[i,1])){
    # 无分隔符拼接col1的字符串和col2的数值，回写至原位置
    df[i, 1] <- paste0(df[i, 1], df[i, 2])
  }
}

运行后df的输出结果如下，符合预期：

col1 col2
1   <NA>    1
2   <NA>    2
3   <NA>    3
4 Doggy4    4
5   <NA>    5
6   <NA>    6
7 Pound7    7

更符合R语言习惯的向量化写法 #

R中优先推荐向量化操作替代显式for循环，代码更简洁、运行效率更高，不需要写循环就能实现完全一致的效果：

df$col1 <- ifelse(!is.na(df$col1), paste0(df$col1, df$col2), df$col1)

注意事项 #

• paste0()默认无分隔符拼接，会自动将数值类型的col2转换为字符串后拼接，无需手动做类型转换
• 如果需要在字符串和数字之间加分隔符（比如空格、下划线），可以替换为paste()函数，通过sep参数指定分隔符，例如paste(df[i,1], df[i,2], sep = "_")会得到Doggy_4格式的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andreas Massey