pandas使用groupby聚合后如何显示聚合列的列名

当前使用的测试DataFrame数据如下：

Client          Date     Amount 
Jack      10/01/2020        100
Jack      10/01/2020        200
Jack      10/01/2020        300
Jack      10/01/2020        400
Jack      12/01/2020        100
Jack      12/01/2020        100
Jack      13/01/2020        100

使用pandas的groupby函数做聚合计算时，返回结果仅展示聚合数值，不显示被聚合的Amount列名，需要保留该列名以便后续操作引用。
已尝试的代码及运行结果：

result = df.groupby(["Client", "Date"])["Amount"].sum()

运行输出：

Client          Date     
Jack      10/01/2020        1000
Jack      12/01/2020        200
Jack      13/01/2020        100

期望输出（明确展示Amount列名）：

Client          Date         Amount
Jack      10/01/2020        1000
Jack      12/01/2020        200
Jack      13/01/2020        100

上述写法返回的结果是pandas Series类型，不是DataFrame：Client和Date是该Series的多级索引，聚合计算得到的值是Series的元素值，因此不会单独展示Amount作为列名。

任选以下一种写法即可得到带完整列名的DataFrame结果：

• 方法1：调用reset_index()将索引转回普通列

  result = df.groupby(["Client", "Date"])["Amount"].sum().reset_index()
  

• 方法2：groupby时传入as_index=False参数，禁止将分组字段设为索引，直接返回标准结构的DataFrame

  result = df.groupby(["Client", "Date"], as_index=False)["Amount"].sum()
  

• 方法3：对要聚合的列使用双中括号选取，返回结果默认是DataFrame类型，再重置索引即可

  result = df.groupby(["Client", "Date"])[["Amount"]].sum().reset_index()
  

三种写法运行后输出结构完全一致，均保留Client、Date、Amount三个列名，符合预期需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Legendary YELLOW