Python中如何不修改全局日志级别单独设置graphviz日志等级

你不需要依赖graphviz库自带的日志级别设置接口，直接使用Python标准库logging的按命名空间配置能力就可以实现，完全不需要修改全局日志级别。

graphviz库内部所有日志都是通过标准logging模块，以graphviz作为logger名称输出的，你只要单独获取这个logger实例设置目标级别即可，不会影响你应用自身和其他第三方库的日志配置。

最简实现代码 #

import logging
import graphviz

# 单独将graphviz库的日志级别设置为WARNING
logging.getLogger("graphviz").setLevel(logging.WARNING)

# 你自己的应用日志照常配置为DEBUG级别即可
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

配置说明 #

• logging.getLogger(name)是按名称获取logger单例的方法，无论你在导入graphviz之前还是之后调用，拿到的都是graphviz库实际使用的同一个logger实例，配置即时生效。
• 该配置是持久生效的，不需要你在调用graphviz相关逻辑前后临时切换全局日志级别。
• 如果你使用dictConfig/fileConfig做结构化日志配置，直接在loggers配置段添加针对graphviz的规则即可，示例：

import logging.config

LOG_CONF = {
    "version": 1,
    "formatters": {
        "default": {"format": "%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s"}
    },
    "handlers": {
        "console": {"class": "logging.StreamHandler", "formatter": "default"}
    },
    "root": {"level": "DEBUG", "handlers": ["console"]},
    "loggers": {
        # 单独配置graphviz的日志级别
        "graphviz": {"level": "WARNING", "handlers": ["console"], "propagate": False}
    }
}
logging.config.dictConfig(LOG_CONF)

配置完成后，你应用自身的DEBUG级别日志可以正常输出，graphviz库输出的DEBUG、INFO级别日志会被过滤，仅保留WARNING及以上级别的日志。

这个方法对所有遵循Python标准logging规范、以自身模块名作为logger名称的第三方库都通用，你可以用同样的方式单独调整任意第三方库的日志级别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adi Shavit