MongoDB $lookup聚合管道中如何判断指定字段不存在

同类问题给出的{$eq : null}、$exists:true等方案均无法满足需求。
场景示例：需要仅在disabled字段不存在时，才关联查询inventory集合，初始编写的聚合查询代码如下：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "inventory",
      let: {item: "$item"},
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                {
                  $eq: ["$sku", "$$item" ]
                },
                {
                  $eq: [ "$disabled", null ]
                }
              ]
            }
          }
        },
      ],
      as: "inv"
    }
  }
])

问题原因 #

初始写法里{ $eq: [ "$disabled", null ] }无法精准匹配字段不存在的场景，它会同时命中两类文档：

• disabled字段完全不存在的文档
• disabled字段存在，但值为null的文档

另外$exists是普通查询语法的运算符，无法直接在$expr聚合表达式内使用，因此在$lookup的子pipeline中不能直接靠它判断字段存在性。

正确写法 #

使用聚合运算符$type判断字段类型：当文档中不存在指定字段时，$type返回的类型标识为"missing"，可以精准匹配字段不存在的场景。
将原来判断disabled的条件替换为以下写法即可：

{ $eq: [ { $type: "$disabled" }, "missing" ] }

完整可用的聚合代码：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "inventory",
      let: { item: "$item" },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                { $eq: ["$sku", "$$item"] },
                { $eq: [ { $type: "$disabled" }, "missing" ] }
              ]
            }
          }
        }
      ],
      as: "inv"
    }
  }
])

补充说明：如果业务逻辑允许同时匹配「字段不存在」和「字段值为null」两种场景，才可以使用{ $eq: ["$字段名", null] }的简写；如果需要严格区分两种状态，必须使用$type判断missing类型的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Ashour