Keras model.summary()显示Conv2D层输出形状不正确问题

model.summary()输出的形状信息不存在错误，是卷积、池化层默认参数配置下的正常计算结果。

• Keras中Conv2D层的默认参数：padding='valid'（即不对输入边缘做零填充）、strides=(1,1)（卷积步长为1），对于尺寸为k×k的卷积核，输出特征图宽高的计算公式为：

  输出宽/高 = 输入宽/高 - k + 1
  

  你用的是3×3卷积核，代入公式可得每次卷积后宽高减少3-1=2，和你看到的输出变化完全一致：比如第一层输入尺寸150×150，卷积后得到150-3+1=148，和summary里的(None,148,148,32)完全匹配。
• Keras中MaxPooling2D层的默认参数：padding='valid'、strides默认等于池化核尺寸，你用的是2×2池化核，因此输出宽高为输入宽高除以2后向下取整：
  • 148×148池化后得到74×74
  • 72×72池化后得到36×36
  • 34×34池化后得到17×17
  • 15×15池化后向下取整得到7×7
  • 5×5池化后向下取整得到2×2
    所有数值都和summary输出完全吻合，不存在计算错误。

如果你希望卷积操作后特征图宽高和输入保持一致，只需要在Conv2D层初始化时显式指定padding='same'即可，该模式下框架会自动在输入边缘补零，保证步长为1时输出宽高和输入完全相等。
另外你贴出的代码里model.compile()语句缺少闭合的右括号，实际运行时需要补全，否则会触发语法错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GBI