调用theseus_growth报object无dtype属性 升级pandas无效

问题描述 #

调用Python第三方库theseus_growth开展开发时触发如下报错：

AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

此前在其他设备上遇到完全相同的错误，执行conda install -c anaconda pandas升级pandas即可解决，但当前环境存在两个异常：

• 直接在Notebook代码单元执行上述conda命令会抛出SyntaxError: invalid syntax错误
• 命令前加Notebook专用的!前缀执行时，安装进程长时间挂起无进展

当前使用环境为Anaconda navigator 1.9.6，因高版本Anaconda无法兼容theseus_growth库，未升级Anaconda版本。已尝试执行以下命令均未解决问题：

!python -m pip install --upgrade pandas
!pip3 install --upgrade pandas
!C:\Users\jamit\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -m pip install --upgrade pip

完整错误堆栈 #

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-30b0b570169e> in <module>
      2 cohorts = [561, 670, 613, 543, 491 ]
      3 
----> 4 tiktok_DAU = my_th.project_cohorted_DAU( profile = tiktok, periods = 50, cohorts = cohorts, start_date = 1 )
      5 
      6 print( tiktok_DAU )

~\Anaconda30000\lib\site-packages\theseus_growth\__init__.py in project_cohorted_DAU(self, profile, periods, cohorts, DAU_target, DAU_target_timeline, start_date)
     95     def project_cohorted_DAU(self, profile, periods, cohorts, DAU_target=None, DAU_target_timeline=None, start_date=1):
     96         return cohort_projections.project_cohorted_DAU(
---&gt; 97             profile, periods, cohorts, DAU_target, DAU_target_timeline, start_date
     98         )
     99 

~\Anaconda30000\lib\site-packages\theseus_growth\cohort_projections.py in project_cohorted_DAU(profile, periods, cohorts, DAU_target, DAU_target_timeline, start_date)
    231 
    232     # create the blank dataframe that will contain the forward_DAU
---> 233     forward_DAU = pd.DataFrame(columns=['cohort_date'] + dates)
    234     # build the initial forward DAU from the cohorts
    235     for cohort in cohorts:

~\Anaconda30000\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
    409 ValueError: columns overlap but no suffix specified:
    410     Index(['value'], dtype='object')
---> 411 
    412 >>> df1 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'bar'], 'b': [1, 2]})
    413 >>> df2 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'baz'], 'c': [3, 4]})

~\Anaconda30000\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in init_dict(data, index, columns, dtype)
    240                     arrays = [arr.copy() for arr in arrays]
    241                 new_mgr = ArrayManager(arrays, [mgr.axes[1], mgr.axes[0]])
---> 242             else:
    243                 array = mgr.internal_values()
    244                 if copy:

~\Anaconda30000\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py in construct_1d_arraylike_from_scalar(value, length, dtype)
   1219 def astype_array(values: ArrayLike, dtype: DtypeObj, copy: bool = False) -> ArrayLike:
   1220     """
-> 1221     Cast array (ndarray or ExtensionArray) to the new dtype.
   1222 
   1223     Parameters

AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

修复步骤 #

报错核心原因是当前环境的pandas版本过高，和老旧的theseus_growth库存在API兼容问题，之前能通过conda安装anaconda源的pandas解决，本质是anaconda源默认安装的是适配老版本依赖的pandas，而非最新版。之前操作无效的原因有三个：一是在Notebook代码单元执行conda命令本身存在环境识别问题，二是默认境外源下载速度慢导致进程挂起，三是误用了系统独立安装的Python3.10的pip，和Anaconda环境完全隔离，安装的包不会生效。
按以下步骤操作即可修复：

1. 完全关闭当前运行的Jupyter Notebook，从开始菜单打开Anaconda Prompt（Anaconda专属命令行，不要用系统cmd）。
2. 如果你使用的是自定义conda虚拟环境，先执行命令激活对应环境；如果用默认base环境可跳过此步：

   conda activate 你的虚拟环境名称
   

3. 先配置国内清华镜像源，解决下载挂起问题，依次执行：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

4. 安装和theseus_growth兼容的pandas版本，不要安装最新版，指定0.25.3版本即可：

   conda install pandas=0.25.3 -y
   

5. 如果conda安装执行失败，直接在当前Anaconda Prompt窗口执行pip安装命令，同样指定版本、用国内源加速：

   pip install pandas==0.25.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

6. 安装完成后执行pip show pandas确认版本为0.25.x，重新启动Jupyter Notebook、重启内核后运行代码，报错即可消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar