SQL实现按账号分组查询每组最后一行符合条件的记录

问题说明 #

现有存储交易数据的表，结构及示例数据如下：

需要检索每个账号对应的最后一行记录，期望输出结果如下：

数据表总规模约2000条记录，以下提供两种通用SQL写法，执行效率完全满足该数据量级的使用需求。

可用SQL方案 #

方案1：窗口函数写法（推荐，逻辑清晰易维护） #

适用于MySQL 8.0及以上、PostgreSQL、SQL Server等所有支持窗口函数的数据库环境。
核心逻辑是按账号分组，组内按记录新旧顺序倒序排列，取每组第一条即为对应账号的最新记录：

SELECT ID, Account, Amount, Date
FROM (
    SELECT 
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Account ORDER BY Date DESC, ID DESC) AS row_rank
    FROM 替换为你的实际表名
) tmp
WHERE row_rank = 1;

说明：如果业务上明确同一个账号不会出现两条日期完全相同的记录，ORDER BY后可以去掉ID DESC，只保留Date DESC即可。

方案2：关联聚合写法（兼容性最好） #

支持所有版本的SQL数据库，包括不支持窗口函数的旧版MySQL。
核心逻辑是先通过聚合计算出每个账号对应的最新记录标识，再关联原表取出完整字段：

SELECT t1.*
FROM 替换为你的实际表名 t1
JOIN (
    SELECT 
        Account,
        MAX(Date) AS latest_date,
        MAX(ID) AS latest_id
    FROM 替换为你的实际表名
    GROUP BY Account
) t2
ON t1.Account = t2.Account
AND t1.Date = t2.latest_date
AND t1.ID = t2.latest_id;

如果业务规则定义ID为自增主键、ID越大记录越新，可以直接简化写法，不需要关联日期字段：

SELECT t1.*
FROM 替换为你的实际表名 t1
JOIN (
    SELECT Account, MAX(ID) AS latest_id
    FROM 替换为你的实际表名
    GROUP BY Account
) t2 ON t1.ID = t2.latest_id;

对于2000条数据的小表，以上两种写法执行耗时都在毫秒级，如果要进一步优化，给Account字段加普通索引即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bharath Kumar