运行yolov5的train.py报AssertionError找不到div2.yaml求助

• 在Anaconda Prompt中执行YOLOv5训练指令，程序输出多行启动日志后抛出AssertionError: File not found: div2.yaml错误
• 执行的训练命令如下：

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 3 --data div2.yaml --weights yolov5s.pt

• 使用的div2.yaml基于官方coco128.yaml修改编写，内部已配置数据集图片、验证集关联路径
• div2.yaml实际存放路径为C:\Users\Marti\Desktop\yolov5\Data，尝试在--data参数中传入文件完整绝对路径后仍触发相同报错，尝试上传目录结构截图未成功。

按优先级逐一排查即可：

1. 修正工作目录与路径传参 #

YOLOv5的train.py默认仅从两个位置查找--data传入的配置文件：当前执行命令的工作目录、项目根目录下内置的data/（全小写）文件夹，不会自动扫描其他子目录。

• 执行训练命令前，先将Anaconda Prompt的工作目录切换到yolov5项目根目录：

cd C:\Users\Marti\Desktop\yolov5

• 你的配置文件存放在首字母大写的Data文件夹下，不属于程序默认扫描路径，两种修复方式二选一：
  • 将div2.yaml移动到项目根目录下全小写命名的data文件夹中，--data参数直接传div2.yaml即可
  • 不移动文件的话，传参时写对相对路径：--data Data/div2.yaml，路径优先使用正斜杠避免Windows反斜杠触发转义问题

注意：如果使用绝对路径传参，不要漏写文件名本身，正确写法为--data C:/Users/Marti/Desktop/yolov5/Data/div2.yaml，同时确认路径中无中文、特殊字符、多余空格。

2. 排查文件隐藏后缀问题 #

Windows默认隐藏已知文件类型扩展名，很容易出现视觉上文件名是div2.yaml，实际真实名称为div2.yaml.yaml、div2.yml的情况。

• 打开存放div2.yaml的文件夹，点击顶部「查看」选项卡，勾选「文件扩展名」选项，确认文件真实后缀为.yaml，不存在重复后缀或后缀名错误。

3. 排查yaml内部配置错误触发的误报 #

部分旧版本YOLOv5存在报错提示不准确的问题：如果yaml文件本身被找到，但内部配置的训练/验证集路径不存在、yaml语法缩进错误，也会抛出文件找不到的断言，容易误导用户认为是yaml本身缺失。

• 打开div2.yaml，检查train、val字段填写的数据集路径，优先写绝对路径，确认对应路径下确实存在数据集图片
• 检查yaml格式：所有层级缩进使用2个空格，不要用Tab键缩进，避免语法错误。

修复验证 #

完成上述调整后，先在yolov5根目录执行以下命令验证配置文件是否能被正常加载：

python -c "from utils.general import check_yaml; print(check_yaml('Data/div2.yaml'))"

命令正常输出yaml配置内容无报错的话，再启动训练即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marze lells