Python按条件读取文件夹内文件名含1441的CSV文件问题求解

• fnmatch匹配规则写错：传入的匹配模式是'1441'，只会匹配文件名完全等于1441的文件，既没有加通配符匹配前后内容，也没有限定CSV后缀，根本匹配不到文件名中包含1441的CSV文件
• 路径拼接错误：直接用字符串拼接父目录和文件名，没有补路径分隔符，很容易拼出无效路径，跨系统运行也会出兼容性问题
• 逻辑缺陷：遍历过程中只要遇到不匹配的文件就打印error，匹配到的文件会反复覆盖my_file变量，最终只能拿到最后一个匹配文件的内容，且大量无意义的错误提示会干扰排查

import os
import fnmatch
import pandas as pd

path_to_parent = r"C:\Users\Desktop\books\chapter_1"
# 用列表存储所有符合条件的CSV读取结果
target_df_list = []

for file_name in os.listdir(path_to_parent):
    # 匹配规则：文件名任意位置包含1441，后缀为.csv
    if fnmatch.fnmatch(file_name, '*1441*.csv'):
        # 用标准方法拼接完整路径，避免分隔符问题
        full_file_path = os.path.join(path_to_parent, file_name)
        current_df = pd.read_csv(full_file_path)
        target_df_list.append(current_df)
        print(f"已读取目标文件：{file_name}")

# 如果需要把所有符合条件的CSV合并为一个DataFrame，取消注释下面这行即可
# combined_df = pd.concat(target_df_list, ignore_index=True)

如果不想用fnmatch，直接用Python原生字符串判断也能实现完全一致的匹配效果，代码更直观：

for file_name in os.listdir(path_to_parent):
    if '1441' in file_name and file_name.endswith('.csv'):
        # 后续读取逻辑和上面一致
        full_file_path = os.path.join(path_to_parent, file_name)
        current_df = pd.read_csv(full_file_path)
        target_df_list.append(current_df)

如果使用Python3.4及以上版本，还可以用pathlib模块简化路径处理和文件匹配逻辑：

from pathlib import Path
import pandas as pd

path_to_parent = Path(r"C:\Users\Desktop\books\chapter_1")
# 直接glob匹配所有符合规则的文件，批量读取
target_df_list = [pd.read_csv(csv_path) for csv_path in path_to_parent.glob("*1441*.csv")]

注意：如果你的文件名里的1441存在大小写变体（比如带大写字符、混写），可以把fnmatch.fnmatch换成fnmatch.fnmatchcase关闭大小写敏感，或者字符串判断时先把文件名转成小写再判断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者good_vibes