如何保存Python程序输入的CMD参数为默认值无需每次重复输入

这个需求完全可以落地，不需要每次运行手动输入参数，最稳妥的实现方式是通过外部配置文件持久化保存用户调试好的参数，两端配合逻辑如下：

• 配置格式选通用轻量类型即可，优先选JSON，其次是INI格式，在程序运行目录下固定存放一个runtime_config.json文件，文件内分两个存储块：一块写死程序内置的初始默认参数，另一块专门存用户调试后确认的自定义默认参数。
• LabVIEW端实现逻辑：
  1. 程序启动时优先读取配置文件里的user_saved_default块内容，如果该块存在且格式合法，直接把对应参数值填充到GUI的各个输入控件中；如果不存在或者读取出错，就加载initial_default块的初始默认值填充控件。
  2. 在GUI面板上增加一个「保存为默认配置」的按钮，用户调试得到最优参数后点击按钮，直接读取当前GUI所有参数控件的当前值，序列化后覆盖写入配置文件的user_saved_default块即可，读写JSON/INI文件直接用LabVIEW自带的文件操作VI就能实现，不需要安装第三方工具包。
  3. 触发Python深度学习应用运行时，直接读取当前GUI上展示的参数，拼接成符合要求的命令行参数传给Python进程即可。
• Python端可选做兼容加固：不需要改动核心训练逻辑，只要调整参数加载优先级即可，优先级顺序设为：命令行显式传入的参数 > 配置文件中用户保存的默认参数 > 代码中写死的初始默认参数，就算LabVIEW侧传参出问题，Python也能自动加载上次保存的最优配置运行。

注意：不要尝试直接修改LabVIEW VI中控件的内嵌默认值，这类默认值只有开发阶段在编辑环境下修改保存VI才会生效，程序打包成可执行文件交付给用户后，内嵌的资源是只读的，用户无法永久修改这部分值。

给一个最简单的配置文件参考样例：

{
  "initial_default": {
    "learning_rate": 0.001,
    "batch_size": 32,
    "epoch": 100,
    "train_dataset_path": "./dataset/train"
  },
  "user_saved_default": {
    "learning_rate": 0.0005,
    "batch_size": 16,
    "epoch": 200,
    "train_dataset_path": "./dataset/cleaned_train_v2"
  }
}

额外提示：读写配置文件的时候加一层异常捕获，如果遇到配置文件被误删、格式被改坏的情况，直接回退加载内置初始默认值即可，避免程序启动崩溃。如果是内部团队使用的工具，不需要给配置文件加复杂的加密校验，正常读写就足够用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asky