sklearn.datasets中()的作用：load_digits调用返回差异原因解析

这个差异和sklearn本身的特殊设计没关系，是Python最基础的函数调用语法规则，两种写法拿到的根本是完全不同的对象，dir()结果自然差得远。

两种写法的本质区别 #

• 写data = load_digits不带括号时，你根本没有执行加载数据集的操作，只是把「加载数据集的函数本身」赋值给了变量data。
  你跑的验证结果也能佐证：type(data)返回值是function，说明这时候data就是个普通的Python函数对象，调用dir()拿到的自然是所有Python函数都自带的内置属性和方法——比如__call__、__code__这些，全是函数对象的通用属性，和手写数字数据集没有任何关系。
  对应验证代码：

  from sklearn.datasets import load_digits
  data = load_digits
  type(data)
  # 执行返回：function
  dir(data)
  # 返回全是函数内置属性，无任何数据集相关字段
  

• 写data2 = load_digits()带括号时，才是真正触发了函数执行：load_digits函数内部跑完整套数据集读取、封装的逻辑，最后返回存好手写数字数据的sklearn.utils.Bunch对象（可以理解为sklearn自定义的类字典结构化数据容器），赋值给data2。
  这时候你拿到的才是真正加载完成的数据集对象，type(data2)返回sklearn.utils.Bunch，调用dir()拿到的自然是数据集本身的属性：比如data存特征矩阵、target存分类标签、images存原始8*8像素的手写数字图像、DESCR存数据集说明文档。
  对应验证代码：

  data2 = load_digits()
  type(data2)
  # 执行返回：sklearn.utils.Bunch
  dir(data2)
  # 执行返回：['DESCR', 'data', 'feature_names', 'frame', 'images', 'target', 'target_names']
  

括号()在调用中的作用 #

这个括号不是sklearn.datasets模块专属的特殊写法，是Python通用的可调用对象执行语法：

只要是可调用对象（普通函数、类、实现了__call__方法的自定义对象都算），后面跟()才会触发内部执行逻辑，你可以在括号里传入对应参数，最后拿到执行后的返回值；如果不写()，你只是拿到了这个可调用对象本身，不会运行任何内部逻辑，相当于给对象起了个别名——比如你前面定义了data = load_digits，后面写data()和直接写load_digits()的效果完全一样。

举个最直白的普通例子就能懂：

def get_number():
    return 666

var1 = get_number
var2 = get_number()

这里var1是函数本身，类型是function；var2是函数运行后返回的整数666，类型是int，两者的属性、用法完全不同，和你遇到的load_digits场景逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aleeeena