Python访问JSON中subscription字段嵌套键值对的实现方法

你无法读取subscription字段嵌套内容的核心原因是：导出users.json时，非空的subscription字段没有完成结构化序列化，直接以Python对象的字符串形式存入了JSON，因此读取JSON后该字段是str类型而非可直接键索引的字典对象；同时该字段存在空字符串的边界情况，未做判断直接解析会触发报错。
另外该字段的字符串内容包含ObjectId、datetime这类非标准JSON类型，无法直接用json.loads解析。

按以下步骤处理即可正常访问嵌套内容：

• 遍历用户数组时先做空值判断，跳过空字符串或给空值设置默认结构，避免解析报错
• 用ast.literal_eval做安全的字面量解析，将字符串形式的类字典结构转为真正的Python字典对象，该方法不会执行任意代码，比直接用eval安全
• 解析完成后即可直接通过键访问subscription内部的嵌套值，若需要对ObjectId、datetime类型做后续计算，直接导入对应类处理即可

import json
import ast
from bson import ObjectId
from datetime import datetime

# 读取现有JSON文件
with open("users.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    users = json.load(f)

for user in users:
    sub_raw = user.get("subscription", "")
    # 空值直接赋值为空字典，可根据业务需求调整为None
    if not isinstance(sub_raw, str) or len(sub_raw.strip()) == 0:
        user["subscription"] = {}
        continue
    
    # 安全解析字符串字典
    try:
        sub_info = ast.literal_eval(sub_raw)
        # 替换原字段为解析后的字典
        user["subscription"] = sub_info
        
        # 示例：访问嵌套字段
        sub_id = sub_info.get("_id")  # 类型为bson.ObjectId
        expire_time = sub_info.get("expire_at")  # 类型为datetime.datetime
        print(f"用户ID {user.get('user_id')} 订阅信息：订阅ID {sub_id}，到期时间 {expire_time}")
    except (SyntaxError, ValueError):
        # 解析失败的异常数据打日志后赋值默认值，避免程序中断
        print(f"用户ID {user.get('user_id')} subscription字段格式异常，原始值：{sub_raw}")
        user["subscription"] = {}

如果处理完数据需要重新导出为标准JSON，需要自定义序列化函数处理特殊类型，避免JSON序列化报错：

def custom_serializer(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    if isinstance(obj, ObjectId):
        return str(obj)
    raise TypeError(f"不支持序列化的类型：{type(obj)}")

# 导出解析后的标准JSON
with open("users_parsed.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(users, f, ensure_ascii=False, indent=2, default=custom_serializer)

• 禁止直接使用eval()解析该字段，若字符串中包含恶意代码会直接被执行，存在严重安全风险
• 若部分字段解析失败，可打印原始字符串排查格式问题，比如存在多余引号、转义字符时可先做字符串清洗再解析

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rachel787