Python统计DataFrame各列equal值数量并绘制柱状图

整体实现分两步：先逐列统计取值为equal的单元格总数，再基于统计结果绘制柱状图，空字符串、not equal、空值等非equal取值都会自动被排除，不会计入统计。

完整可运行代码 #

先导入需要的依赖，假设你的原始DataFrame变量名为df：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# --- 可选：如果单元格存在前后多余空格，先执行这一步去空格，避免漏统
# df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 1. 逐列统计"equal"的数量
equal_count = df.eq("equal").sum()

# 2. 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 列数多的话可以把宽度值（第一个参数）调大
equal_count.plot(kind='bar', color='#4c72b0')

# 添加图表标注
plt.xlabel('DataFrame列名', fontsize=12)
plt.ylabel('"equal"值计数', fontsize=12)
plt.title('各列"equal"取值数量统计', fontsize=14)
plt.xticks(rotation=45, ha='right')  # x轴标签旋转45度，避免长列名重叠
plt.tight_layout()  # 自动调整画布边距，防止标签被截断

# 显示图表
plt.show()

代码逻辑说明 #

• df.eq("equal")会逐元素匹配单元格值是否严格等于equal，返回和原表形状一致的布尔型结果：True代表匹配成功，False代表是其他取值
• 链式调用.sum()默认按列对布尔值求和，其中True记为1、False记为0，最终得到的equal_count是一个Series：索引为原DataFrame的所有列名（对应柱状图x轴），值为对应列equal的总个数（对应柱状图y轴），直接满足绘图的数据要求
• 运行后会弹出matplotlib的绘图窗口，展示最终的柱状图效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ysmnrn.csv