TSQL实现按客户统计含当月近3个月Qty总和查询

你原有查询的逻辑缺陷在于：仅为每行数据计算了自身对应的前2个月起始日期，没有建立「统计月份」和「符合时间范围的所有历史销售记录」的关联关系，最终WHERE条件永远成立（每行的Sale_Month必然在自身的last_two_Months和自身之间），返回的只是单月的Qty合计，无法实现跨3个月的累加计算。
同时原有逻辑没有提前合并同客户同月份的多条记录，后续关联容易出现重复计算问题。

采用「先单月聚合、再范围关联求和」的写法，完全适配月份不连续、同月份多条记录的业务场景，逻辑如下：

• 先按客户、销售月份分组，聚合得到每个客户每个自然月的总销量，同时完成月份去重，避免后续关联重复计算
• 将单月聚合结果自关联，匹配同客户下，销售日期落在「统计月份往前推2个自然月」到「统计月份」闭区间内的所有月份记录
• 按统计维度（客户、统计月份）分组，对匹配到的所有月份销量求和，得到滚动3个月的总Qty

WITH MonthlyAgg AS (
    -- 第一步：聚合单月销量，去重同月份多条记录
    SELECT
        Client,
        Sale_Month,
        SUM(Qty) AS SingleMonthQty
    FROM #temp_Sales
    GROUP BY Client, Sale_Month
)
SELECT
    stat.Client,
    stat.Sale_Month,
    SUM(match.SingleMonthQty) AS TotalQty_3Months
FROM MonthlyAgg stat
INNER JOIN MonthlyAgg match
    ON stat.Client = match.Client
    -- 匹配近3个自然月的范围
    AND match.Sale_Month BETWEEN DATEADD(MONTH, -2, stat.Sale_Month) AND stat.Sale_Month
GROUP BY stat.Client, stat.Sale_Month
ORDER BY stat.Client, stat.Sale_Month

按照业务计算规则校验返回结果：

• 客户AAAA、2022-06-01的统计值：匹配到2022-04（5）、2022-05（10+2=12）、2022-06（5），合计22，符合预期
• 客户BBBB、2022-03-01的统计值：匹配到2022-01（6）、2022-03（6+10=16），合计22，符合预期

注：如果使用SQL Server 2022及以上版本，也可以用DATE_BUCKET统一日期粒度后配合窗口函数计算，但上述自关联写法兼容性更好，所有支持TSQL的版本均可运行，且无需额外补全连续日期序列，适配月份不连续的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melvin