如何将含数据点的URL数据导出为双列结构的Excel文件

代码里写死用制表符\t作为分隔符，但目标坐标dat文件里的x、y值是用数量不固定的空格分隔的，匹配不到指定分隔符时pandas会默认把整行内容当成单列读取，就会出现所有数据挤在一列的情况。

把分隔符参数改成正则匹配任意长度空白即可，调整后完整代码：

import pandas as pd

url = 'https://m-selig.ae.illinois.edu/ads/coord/2032c.dat'
# sep=r'\s+' 代表匹配1个及以上的任意空白字符（空格、制表符都能识别）
df = pd.read_table(url, header=None, skiprows=2, sep=r'\s+')
df.to_excel('data_1.xlsx', index=False, header=False)

• 运行上述代码后导出的Excel会自动拆分两列：第一列为x坐标，第二列为对应的y坐标
• 同来源的其他翼型坐标dat文件基本都采用多空格分隔格式，后续读取同类文件遇到列合并问题可以优先检查分隔符配置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Chae