如何通过单个MongoDB查询获取总计数及不同排序首条文档

可以通过$facet多面聚合一次性完成三个逻辑，只需要一次集合扫描，效率比三次独立查询高很多，最终输出结构完全匹配需求。

聚合管道各阶段逻辑：

• 第一阶段$match：传入已有的myFilter条件，先过滤出所有符合要求的文档，和原find查询的筛选逻辑完全一致
• 第二阶段$facet：在过滤后的文档集上并行执行三个独立的子处理逻辑，互不干扰
• 第三阶段$project：调整子管道返回的数组结构，把嵌套的数组值拆成要求的字段格式，同时做空值兜底

完整可直接运行的代码如下：

db.xyz.aggregate([
  { $match: myFilter },
  {
    $facet: {
      item_1: [
        { $sort: mySort1 },
        { $limit: 1 }
      ],
      item_2: [
        { $sort: mySort2 },
        { $limit: 1 }
      ],
      totalCount: [
        { $count: "val" }
      ]
    }
  },
  {
    $project: {
      item_1: { $ifNull: [{ $first: "$item_1" }, null] },
      item_2: { $ifNull: [{ $first: "$item_2" }, null] },
      totalCount: { $ifNull: [{ $first: "$totalCount.val" }, 0] }
    }
  }
])

性能提示：如果筛选后的数据集量级较大，建议提前给mySort1、mySort2的排序字段和筛选字段建立对应复合索引，避免聚合触发内存排序，执行速度会和单独跑三个带索引的查询基本一致，还能省下多次查询的网络开销和重复扫描开销。

如果没有匹配myFilter的文档，返回结果中item_1、item_2为null，totalCount为0，符合常规业务预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者diziaq