Rpart/Rpart.plot绘制的决策树节点中小数代表什么含义？

• 节点里的小数就是对应事件的预测发生概率，针对你做的二分类任务（预测用户行为Choice，取值为Buy购买/Browse浏览），这个小数默认代表落入当前节点的用户产生购买行为的概率。
• type=1类型的rpart决策树，每个节点的信息从上到下排布规则是固定的：
  • 第一行：当前节点的最终预测结果，所有落到这个节点的用户，模型都会统一判定为这行显示的行为
  • 第二行：你存疑的小数，是当前节点里Buy类样本的占比，也就是模型输出的购买行为预测概率
  • 第三行：带%的数值，是落到当前节点的样本量占全部训练样本总量的比例
• 你可以自己跑数据交叉验证：任意节点的小数如果大于0.5，节点第一行的预测结果肯定是Buy；如果小于0.5，预测结果肯定是Browse，和概率判定的逻辑完全对得上。
• 拿你的用户行为场景举个实际例子：如果某个节点第二行小数是0.21，第三行百分比是42%，意思就是总训练样本里有42%的用户会落到这个节点，这些用户里仅21%最终买了东西，所以模型会把这个节点的所有用户都判定为Browse（仅浏览），对应的购买预测概率就是0.21。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M_S_Pen