Mac M1/Windows10安装Microsoft Genalog依赖匹配报错问题咨询

两类报错的核心原因是Genalog发布时锁定的依赖版本发布时间过早，未覆盖Windows 10新版Python环境、Mac M1 arm64架构的预编译安装包，pip检索不到对应版本的发行包就会直接中断安装；手动安装requirements依赖失败，是因为文件内写死了固定版本号，哪怕本地装了更高版本的兼容依赖，版本校验环节也会判定不通过。

Windows 10 端 opencv-contrib-python==4.2.0.34 报错修复 #

• 将Genalog源码包下载到本地解压，不要直接执行pip install genalog走在线安装流程
• 打开源码根目录下的setup.py和requirements.txt文件，将其中固定版本的opencv-contrib-python==4.2.0.34修改为opencv-contrib-python>=4.2.0.34，移除严格版本锁定
• 激活当前项目使用的venv虚拟环境，先执行pip install opencv-contrib-python，pip会自动安装适配当前系统、Python版本的兼容版OpenCV
• 回到源码根目录执行pip install .完成本地安装，安装完成后执行python -c "import genalog"验证导入状态即可。Genalog调用的OpenCV接口在4.x全版本向后兼容，不会出现功能异常。

Mac M1 端 pandas==1.0.1 报错修复 #

• 同样使用本地源码安装的方式，不要直接走pip在线安装
• 打开源码内的setup.py和requirements.txt，除了放开前述OpenCV的版本锁定外，将固定版本的pandas==1.0.1修改为pandas>=1.0.1
• 激活venv虚拟环境后，先执行pip install pandas，pip会自动安装原生适配M1 arm架构的pandas版本（pandas 1.3.0及以上版本均原生支持M1芯片，1.0.1版本发布时M1芯片尚未上市，无对应安装包）
• 依赖安装完成后在源码根目录执行pip install .完成Genalog安装即可，pandas 1.x全版本对Genalog用到的数据处理、文件读写接口完全兼容，不会触发接口报错。

注意：不要尝试手动编译老版本依赖适配新架构，编译过程会触发更多C++依赖、架构兼容问题，放开兼容版本锁定是成本最低的解决方式，实际测试不会影响Genalog核心的文档退化仿真、文本生成功能正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luca sala