如何修复「内核已死亡将自动重启」及MKL动态库加载错误

• 单独导入numpy、pandas、matplotlib、seaborn包时，Jupyter会弹出内核似乎已崩溃，将自动重启的提示，此前尝试的修复手段均无效
• 直接在Shell中导入上述任意包时，终端输出错误信息：Intel MKL 致命错误：无法加载 libmkl_intel_thread.1.dylib
• 当前运行环境版本：Python 3.8.8、matplotlib 3.3.4、pandas 1.2.4、numpy 1.20.1、seaborn 0.11.1
• 问题出现前的操作：近期将Anaconda Navigator更新至2.1.0版本，判断该更新操作是问题诱因

该报错是Anaconda更新后，内置的Intel MKL数学核心库动态链接配置失效导致。numpy、pandas、matplotlib、seaborn这类科学计算包均依赖MKL库做底层计算加速，加载包时系统找不到libmkl_intel_thread.1.dylib库文件，会直接终止运行进程，对应表现就是Jupyter内核崩溃、Shell导入报错。

按顺序尝试以下方案，每完成一步就测试导入包是否正常，无需全部执行：

• 修复MKL库配置
  打开终端，激活出问题的conda环境，依次执行以下命令：

  conda install -c intel mkl
  conda install nomkl
  

  执行完成后关闭终端，重新打开后启动Jupyter测试即可。
• 强制重装核心依赖包
  如果上一步操作后问题仍存在，在激活的对应环境下执行强制重装命令，覆盖损坏的文件关联：

  conda install --force-reinstall numpy pandas matplotlib seaborn
  

• 回退Anaconda Navigator版本
  如果前两步都无效，执行命令将Navigator回退到更新前的稳定版本：

  conda install anaconda-navigator=2.0.4
  

注意：所有命令执行前必须先切换到出问题的对应conda虚拟环境，不要直接在base环境执行，避免破坏其他环境的配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew