R语言如何按多列等值合并dataframe行 分隔符拼接同组值

核心逻辑是先按var1、var2、var3三列分组，再对其余列的非空值做拼接聚合，以下是两种可直接运行的实现方式。

方法1：dplyr实现（代码简洁，推荐） #

适合日常使用tidyverse生态做数据处理的场景：

# 首次使用先执行安装命令
# install.packages("dplyr")
library(dplyr)

merged_df <- df %>%
  group_by(var1, var2, var3) %>%
  summarise(
    # 对所有非分组列，先剔除NA值再用分号拼接
    across(everything(), ~paste(na.omit(.x), collapse = ";")),
    .groups = "drop"
  )

代码说明：

• group_by传入的三个字段即为行合并的匹配键，只有这三列取值完全一致的行才会被合并
• na.omit(.x)用于过滤每列中的空值，避免拼接结果中出现无意义的NA文本
• collapse参数后的分号是多值之间的连接符，可以根据需要替换为逗号、顿号等任意字符
• .groups = "drop"用于移除聚合后的分组属性，返回普通dataframe结构

运行后得到的结果和预期完全一致：

方法2：基础R实现（无需安装第三方包） #

如果不想额外安装依赖，可以直接用R自带函数实现：

merged_df <- aggregate(
  x = df[, c("var4", "var5")],
  by = list(var1 = df$var1, var2 = df$var2, var3 = df$var3),
  FUN = function(col) paste(na.omit(col), collapse = ";")
)

两种方法输出结果完全相同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ltong