Python中classOf[]等价操作及获取NDArray类型对象的方法

嘿，这个问题问得很精准！我来给你梳理清楚Scala和Python在这部分的对应关系：

• 核心等价逻辑：Scala里的classOf[T]是用来获取对应类的Class对象，在Python里，直接使用类本身就完全等价于这个操作！比如：
  • Scala的classOf[String] → Python的str
  • Scala的classOf[List] → Python的list

针对你提到的具体场景：

已在Python中导入类：from mxnet.ndarray import NDArray，现需在不初始化NDArray实例的情况下获取其类型对象

你只需要直接赋值类名即可，代码如下：

t = NDArray

这就和Scala里的val t = classOf[NDArray]效果完全一致——不需要创建任何实例，直接拿到该类的类型对象。

这里额外提个容易混淆的点：Python的type()函数是用来获取实例的类型（比如type(NDArray())会返回NDArray的类型），但我们要的是不实例化就获取类的类型对象，直接用类名才是正确的方式，和Scala的classOf[]语义完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tribbloid