pandas<1.4（如1.3.5）中如何隐藏Styler的指定索引层级

问题说明 #

当前环境为pandas 1.3.5版本，需要复刻pandas 1.4版本新增的hide(axis="index", level="level_name")功能，隐藏多级索引中名为index的第三层索引。此前通过nth-child选择器设置display:none的方案，因未匹配到正确的单元格选择器未生效。

错误方案原因 #

pandas渲染带多级索引的表格时，索引单元格会生成专属类名，且存在单元格合并逻辑，简单按列序号匹配会漏选、错选目标单元格，无法达到隐藏效果。

可用实现方法 #

方法1：CSS类名精准匹配（推荐，效果与原生1.4+版本一致） #

pandas 1.3.5渲染的索引单元格自带level<X>格式的类名，其中X为索引层级序号，从0开始计数。示例中需要隐藏的index是第三层索引，对应level2，直接匹配该类名的单元格设置隐藏即可：

def multi_highlighter(row, range_colors):
    def find_color(value):
        for color, threshold in range_colors.items():
            if value < threshold:
                return color
        return "white"

    return [f"background-color: {find_color(v)}" for v in row]

range_colors = {"red": 18, "orange": 100}

data = pd.DataFrame({
    "Ex Date": ['2022-06-20', '2022-06-20', '2022-06-20', '2022-06-20', '2022-06-20', '2022-06-20', '2022-07-30', '2022-07-30', '2022-07-30'], 
    "Portfolio": ['UUU-SSS', 'UUU-SSS', 'UUU-SSS', 'RRR-DDD', 'RRR-DDD', 'RRR-DDD', 'KKK-VVV', 'KKK-VVV', 'KKK-VVV'],
    "Position": [120, 90, 110, 113, 111, 92, 104, 110, 110],
    "Strike": [18, 18, 19, 19, 20, 20, 15, 18, 19],
    })
(
    data
    .reset_index()
    .set_index(["Ex Date", "Portfolio", "index"])
    .style
    .apply(multi_highlighter, range_colors=range_colors, axis=1)
    # 新增以下样式规则即可隐藏第三层索引
    .set_table_styles([
        {
            'selector': 'th.level2, td.level2',
            'props': [('display', 'none')]
        }
    ], overwrite=False)
)

提示：如果需要隐藏其他索引层级，先通过df.index.names确认索引顺序，将选择器中的level2替换为对应层级序号即可，第一层索引对应level0，第二层对应level1。

方法2：预处理数据结构（无CSS依赖） #

如果不需要依赖索引做样式渲染，可以在生成Styler前先把要隐藏的索引层级移除。需要注意：示例中加入index层的作用是避免前两层索引重复值被合并显示，如果直接移除该层，同日期、同组合的索引单元格会自动合并，如果不需要保留逐行索引的展示效果，可以直接在set_index时不传入index字段，从根源上不需要做隐藏处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abdelgha4