Azure ML运行Streamlit应用访问提示IP响应超时问题咨询

• 服务绑定地址配置错误
  Streamlit默认启动时仅绑定127.0.0.1本地回环地址，仅支持计算实例本机内部发起的访问，外部公网请求无法触达服务进程，必然出现响应超时。启动时需要指定监听所有网卡地址才能接收外部请求，正确启动命令为：

  streamlit run app.py --server.address 0.0.0.0
  

• 端口访问规则与访问路径不匹配
  • Streamlit默认服务端口为8501，直接访问公网IP不带端口时，请求默认发往80端口，没有对应服务响应，自然超时。直连场景下需要在IP后带上正确端口，访问格式为http://20.108.222.62:8501
  • Azure ML计算实例默认绑定的网络安全组(NSG)未放开8501端口的公网入站权限，需要在对应计算资源的网络配置页添加入站规则，放行8501端口的TCP入站请求后才能通过公网IP直连访问。
• 未使用Azure ML官方内置的应用访问通道
  Azure ML计算实例自带托管应用代理，不需要手动配置公网端口和NSG规则：启动Streamlit服务后，直接进入Azure ML工作室的对应计算实例详情页，在「运行中应用」列表里就能找到对应的Streamlit服务入口，点击即可通过官方代理域名直接访问，是最稳定、无需额外配置的访问方式。

补充说明：代码中使用的@st.cache为旧版Streamlit缓存API，新版本中已替换为@st.cache_data，该问题仅会触发运行时警告，与服务访问超时故障无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者geds133