能否从BlazingText实现的Word2Vec中提取WI和WO矩阵？

默认训练导出的产物里不包含可直接读取的全精度WO矩阵，具体细节和可行方案如下：

• 你解压model.tar.gz拿到的vectors.txt仅对应输入侧嵌入矩阵WI，也就是通用场景下使用的输入词向量；配套的model.bin是为线上推理服务优化的裁剪二进制文件，已经对权重做了量化、结构压缩处理，没有保留训练阶段的原始WO矩阵，直接解析这个文件无法拿到可用的输出层权重。
• 如果你是在本地使用开源版本BlazingText训练模型，可以通过修改源码导出逻辑拿到WO：BlazingText底层基于fastText实现，训练过程中WO矩阵就是输出层的全连接权重，存放在模型内部的output_权重张量中，你只需要在训练完成、模型保存前添加少量代码，按照词表排列顺序将该张量逐行写入文本文件即可，导出的WO矩阵维度和WI矩阵完全对齐，词序一一对应。
• 如果你使用的是云平台托管的BlazingText训练服务，目前官方没有开放WO矩阵的导出开关，也没有提供对应配置项支持输出该矩阵，这种情况下无法从托管任务生成的训练产物中提取到可用的WO矩阵。

实用提示：如果你获取WO矩阵是为了做输入输出词向量拼接、下游模型初始化这类任务，在托管服务无法导出的情况下，要么切换到本地开源版训练自定义导出权重，要么直接使用现有WI矩阵做初始化，在自有业务数据上微调一层输出权重即可。不要尝试逆向解析推理专用的model.bin，里面存储的量化权重和训练阶段的原始WO数值误差极大，完全不适合复用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James