Python如何忽略文件名末尾随机数字段匹配导入目标CSV文件

核心逻辑是放弃硬编码完整文件名，用通配符匹配固定前缀的方式，自动忽略末尾随机变动的数字段。

实现步骤 #

• 用原始字符串写法定义文件存储目录，规避Windows路径反斜杠的转义问题
• 用strftime生成带确定日期的文件名前缀，末尾用通配符*代替随机数字段组成匹配规则
• 遍历目录找到符合规则的目标文件，增加数量校验避免读错文件
• 读取匹配到的唯一目标文件即可

代码实现 #

import pandas as pd
import glob
import os

# 定义文件存储目录，r开头的原始字符串不会解析反斜杠转义
target_folder = r'I:\Example\import'
# 构造匹配规则：固定日期前缀+任意后缀的csv文件
file_pattern = yesterday.strftime('Example_NEW_%Y-%m-%d-*.csv')
# 拼接完整匹配路径
match_path = os.path.join(target_folder, file_pattern)

# 拉取所有符合规则的文件列表
result_files = glob.glob(match_path)

# 校验文件数量，正常情况每日仅生成1个符合规则的文件
if len(result_files) != 1:
    raise ValueError(f"目标文件匹配异常，当前找到{len(result_files)}个符合条件的文件：{result_files}")

# 读取文件
data = pd.read_csv(result_files[0])

关键说明 #

• 通配符*可以匹配任意长度的任意字符，不管末尾随机段是00-00-48还是其他数字组合，都能正常命中目标文件
• 不要直接在路径字符串里写单个反斜杠，不加原始字符串标记的话，\E、\i这类组合容易被Python识别为转义字符，导致路径报错
• 增加文件数量校验是为了避免目录下残留同日期前缀的历史文件、或者当日文件未生成时，代码静默读错数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NiMingDe