Jupyter封装函数输出不同尺寸ggplot图时repr选项不生效问题

IRkernel 对ggplot对象的渲染是延迟执行的：调用print(p)时只是把绘图对象加入待输出队列，不会立刻读取当前的repr.plot.width/repr.plot.height配置，等整个函数/当前代码块全部执行完成后，才会读取最终的全局配置统一渲染所有队列里的图。你在函数内最后一次把尺寸设为2020，所以两张图都会套用这个值，第一次设置的55根本没被读到。

方法1：函数内逐图手动指定尺寸渲染 #

直接调用repr包的绘图渲染接口，每张图生成时就传入对应宽高参数，输出渲染后的结果，跳过全局延迟渲染逻辑：

library(ggplot2)

# 示例数据
temp <- mtcars[, 1:3]
colnames(temp) <- c("x1", "z", "y1")

plotting_function <- function(data_to_vis) {
  # 输出5*5尺寸的散点图
  p1 <- ggplot(data_to_vis, aes(x=x1, y=y1)) +
    geom_point(size = 3)
  print(repr::repr_plot(p1, width = 5, height = 5))
  
  # 输出20*20尺寸的分面图
  p2 <- ggplot(data_to_vis, aes(x=x1, y=y1)) +
    geom_point() +
    facet_wrap(~z) +
    theme(aspect.ratio = 1)
  print(repr::repr_plot(p2, width = 20, height = 20))
}

plotting_function(temp)

方法2：拆分代码块设置参数 #

如果不需要把所有逻辑封装在单个函数内，可以把不同尺寸的绘图逻辑拆分到独立的Jupyter代码块，每个块开头单独设置对应repr.plot.*参数。单个代码块执行完成后就会立刻按当前配置渲染块内图表，不会出现后续参数覆盖的问题。

踩坑提示：不要尝试用函数内临时修改option、on.exit()恢复原配置的写法，这类写法依然绕不开延迟渲染的机制，所有图最终还是会套用同一个尺寸参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cs0815