SQL按ID分组取最大Price对应行 报GROUP BY非聚合函数错误

你触发GROUP BY clause with non aggregate functions报错的核心原因是：标准SQL的GROUP BY语法有强制约束——SELECT子句中出现的非聚合字段，必须全部包含在GROUP BY的分组字段列表中。你之前的查询里Date字段既没有使用聚合函数包裹，也没有加入GROUP BY分组条件，数据库无法确定同ID分组下应该返回哪条记录对应的Date值，因此直接抛出语法错误。

根据你使用的数据库版本，选择对应写法即可：

方案1：窗口函数写法（推荐，适配MySQL8.0+、PostgreSQL、SQL Server等所有支持窗口函数的数据库） #

SELECT ID, Price, Date
FROM (
    SELECT
        ID,
        Price,
        Date,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Price DESC) AS row_sort
    FROM 替换为你的实际表名
) temp
WHERE row_sort = 1;

• 逻辑说明：按ID做分区，每个分区内按Price降序排序为每行生成序号，最终只取每个ID分区内序号为1的行，就是对应Price最高的记录。如果同一个ID存在多条Price同为最大值的记录，需要把所有匹配行都返回的话，把ROW_NUMBER()替换为RANK()即可。
• 用你提供的测试数据运行，返回结果和预期完全一致：ID=1对应Price=42、Date=b；ID=2对应Price=34、Date=a。

方案2：关联子查询写法（兼容老版本数据库，比如MySQL5.x） #

SELECT t1.ID, t1.Price, t1.Date
FROM 替换为你的实际表名 t1
JOIN (
    SELECT ID, MAX(Price) AS max_price
    FROM 替换为你的实际表名
    GROUP BY ID
) t2 ON t1.ID = t2.ID AND t1.Price = t2.max_price;

• 逻辑说明：先通过GROUP BY子查询算出每个ID对应的最高Price，再和原表做关联，匹配ID和Price同时相等的行，就能拿到最高Price对应的Date值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者InsDSt