如何在Snowflake中集成使用lodash库？

结论先行：可以使用，但仅支持在Snowflake的JavaScript/TypeScript相关运行环境中引入，原生SQL、Python UDF/存储过程、Java/Scala UDF环境均不支持直接使用lodash

目前Snowflake没有官方内置的lodash集成，所有使用都需要自行引入依赖，以下是不同场景下的实操步骤：

场景1：JavaScript/TypeScript 编写的UDF、存储过程中使用 #

这是最常见的使用场景，Snowflake的JS运行环境不支持在线拉取npm依赖，需要通过两种方式引入lodash：

• 内联引入：将lodash的UMD格式压缩版源码（一般是lodash.min.js的稳定版本，推荐4.17.21）直接粘贴到UDF/存储过程的代码块开头，后续代码可以直接通过全局_对象调用lodash方法
  示例代码：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE array_chunk_test(input ARRAY)
RETURNS ARRAY
LANGUAGE JAVASCRIPT
AS
$$
// 此处粘贴完整的lodash.min.js源码，省略源码内容避免过长
// var _ = (function() { /* 完整lodash实现 */ })()

// 直接调用lodash方法
return _.chunk(INPUT, 2);
$$;

• Stage引用引入：将本地的lodash.min.js文件上传到Snowflake内部Stage，创建UDF/存储过程时通过IMPORTS参数声明依赖，Snowflake运行时会自动加载文件，不需要把全量源码塞进过程定义
  示例代码：

-- 提前通过PUT命令将本地lodash.min.js上传到@UTIL_STAGE/js_lib/路径
CREATE OR REPLACE PROCEDURE array_shuffle_test(input ARRAY)
RETURNS ARRAY
LANGUAGE JAVASCRIPT
IMPORTS = ('@UTIL_STAGE/js_lib/lodash.min.js')
AS
$$
// 依赖加载完成后全局可直接访问_对象
return _.shuffle(INPUT);
$$;

场景2：Snowpark Node.js、Streamlit前端自定义组件中使用 #

这类场景的开发环境在本地，直接在项目目录执行npm install lodash安装依赖，代码中正常通过import _ from 'lodash'引入使用即可，部署到Snowflake时构建工具会自动把lodash打包进部署包，不需要额外配置。

注意事项 #

• 不要使用ES Module格式的lodash构建包，Snowflake的JS运行环境对ES Module兼容性差，会出现依赖加载失败的问题，必须用UMD格式的构建产物
• 普通SQL查询、Python/Java/Scala编写的UDF/存储过程无法使用JS版本的lodash，对应数据处理逻辑可以用对应语言的原生工具库实现等价能力
• 不建议引入全量lodash，如果只用到少数几个方法，可以单独引入对应方法的轻量实现，减少代码体积、提升存储过程/UDF的加载速度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liya