联邦学习convert_to_client_data调用OrderedDict报TypeError排查

collections.OrderedDict构造函数的位置参数规则为：最多接收1个位置参数，且该参数必须是由(key, value)格式键值对组成的可迭代对象（比如键值对元组构成的列表、普通字典实例等）。
出错代码data = collections.OrderedDict('data', distributed_data[i])直接向构造函数传入了2个独立位置参数：第一个参数为字符串'data'，第二个参数为分发给客户端的数据集distributed_data[i]，不符合参数传入规则，因此触发TypeError: expected at most 1 arguments, got 2报错。

你可以任选以下三种合法写法替换出错语句，即可生成符合要求的OrderedDict格式数据条目：

• 写法1：传入键值对列表作为唯一位置参数，兼容性最好

  data = collections.OrderedDict([('data', distributed_data[i])])
  

• 写法2：先初始化空OrderedDict，再通过键赋值写入数据，逻辑最直观

  data = collections.OrderedDict()
  data['data'] = distributed_data[i]
  

• 写法3：通过关键字参数传入键值对，写法最简洁（要求键名符合Python标识符命名规则，此处data键名满足要求）

  data = collections.OrderedDict(data=distributed_data[i])
  

补充说明：Python 3.7及以上版本中，原生普通字典已经默认保证键的插入顺序，如果你的联邦学习框架没有强制要求传入collections.OrderedDict类型，直接使用普通字典data = {'data': distributed_data[i]}也可以正常运行，不会出现顺序错乱问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者divya reddy