如何用Python读取Excel单工作表中的多个表格？iloc使用遇问题

Hey there! Let's tackle your problem step by step.

首先，你遇到的iloc没拿到预期数据的问题，大概率是硬编码的行列范围不准确——毕竟iloc[2:12,0:6]是固定死了从第3行到第12行（pandas索引从0开始）、前6列的范围，如果First_Table的实际位置和这个范围不匹配，自然拿不到正确数据。而且这种硬编码方式非常脆弱，一旦Excel里的表格位置变动（比如加了一行说明、调整了空行），你的代码就直接失效了。

更高效优雅的解决思路：动态定位表格位置 #

与其硬编码行列，不如通过表格的特征标识（比如表头文字、空行分隔）来动态确定起始和结束位置，这样代码更健壮。下面给你两种常用的实现方式：

方法1：通过表头关键词定位（最常用）

如果你的First_Table和Second_Table有明确的表头标识（比如某一行的第一列写着"First_Table"），可以先找到这个标识的位置，再读取对应的数据：

import pandas as pd

# 先读取整个工作表，不指定表头（避免自动识别错误）
xls = pd.ExcelFile('path_to_xls_file')
full_sheet = pd.read_excel(xls, "sheet_1", header=None)

# 1. 找到First_Table表头所在的行号
# 假设表头第一列是"First_Table"，根据实际情况修改关键词
first_table_header_row = full_sheet[full_sheet[0] == "First_Table"].index[0]

# 2. 找到Second_Table表头的位置，作为First_Table的结束边界
second_table_header_row = full_sheet[full_sheet[0] == "Second_Table"].index[0]

# 3. 读取First_Table：从表头下一行开始，到Second_Table表头的前一行结束
df1 = pd.read_excel(
    xls, 
    "sheet_1", 
    header=first_table_header_row + 1,  # 表头下一行作为数据的列名行
    nrows=second_table_header_row - first_table_header_row - 1  # 计算数据行数
)

# 同理读取Second_Table
df2 = pd.read_excel(
    xls, 
    "sheet_1", 
    header=second_table_header_row + 1,
    # 如果Second_Table是工作表最后一个表格，可以不用nrows，或者找后续的空行作为边界
)

方法2：通过空行分隔定位

如果表格之间用空行分隔，没有明确的表头关键词，可以先过滤掉全空的行，再分割表格：

import pandas as pd

xls = pd.ExcelFile('path_to_xls_file')
full_sheet = pd.read_excel(xls, "sheet_1", header=None)

# 去掉全空的行，重置索引
cleaned = full_sheet.dropna(how="all").reset_index(drop=True)

# 假设First_Table的第一行是表头，从索引0开始，直到下一个空行前结束
# 找First_Table的结束位置（第一个空行的索引）
first_table_end = cleaned[cleaned[0].isna()].index[0] if any(cleaned[0].isna()) else len(cleaned)

# 读取First_Table，用第一行作为列名
df1 = cleaned.loc[1:first_table_end-1, :].rename(columns=cleaned.loc[0, :])

# 读取Second_Table
df2 = cleaned.loc[first_table_end+1:, :].rename(columns=cleaned.loc[first_table_end, :])

小提示 #

• 如果表格的列数固定，也可以结合usecols参数指定读取的列范围（比如usecols="A:F"），比用索引更直观。
• 如果Excel里的表格格式很规范，也可以尝试用pd.read_excel的skiprows参数，但动态定位始终是最可靠的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ori Netanel Ben-Zaken