Python处理Excel时如何自动填充Score列空单元格为上一行非空值

需要处理Excel数据，将Score列的空单元格自动填充为同列上一个非空分数值：

• 原始数据结构

|  Name   | Score | 
    |Alex     |  83.5 | 
    |Annie    |       |
    |Bob      |       |  
    |Lucy     | 243.1 |
    |David    |       |
    |Kate     |       |
    |Cathrine |       |
    |Rose     | 757.5 | 
    |Mary     |       |
    |Johnny   |       |
    |Roy      |       |

• 预期处理结果

|  Name   | Score | 
 |Alex     |  83.5 | 
 |Annie    |  83.5 |
 |Bob      |  83.5 |  
 |Lucy     | 243.1 |
 |David    | 243.1 |
 |Kate     | 243.1 |
 |Cathrine | 243.1 |
 |Rose     | 757.5 | 
 |Mary     | 757.5 |
 |Johnny   | 757.5 |
 |Roy      | 757.5 |

原编写的pandas代码存在3个问题，无法正常运行：

df = pd.read_excel('C:/Users/Data.xlsx')
for i, j in enumerate(df['Score']):
    if j() == '':
        df.at[i,'Score'] = df.at[i-1,'Score']

• 语法错误：遍历得到的j是单元格的值，不是可调用的函数，写j()会直接触发运行报错
• 空值判断逻辑错误：pandas读取Excel时，空单元格会被解析为浮点类型的空值NaN，不是空字符串''，判断条件永远不成立
• 实现方式低效且有隐患：手动写循环遍历pandas数据运行效率低，若首行是空值，i-1会取到数据表最后一行的值，出现逻辑错误

pandas内置了专门处理向前填充场景的ffill()（forward fill）方法，不需要手动写循环，一行代码即可实现需求：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('C:/Users/Data.xlsx')
# 对Score列执行向前填充：空值自动取上一个非空值
df['Score'] = df['Score'].ffill()

# 如需将处理结果保存为新的Excel文件，取消注释下面一行即可
# df.to_excel('C:/Users/处理后的数据.xlsx', index=False)

补充说明：如果需要对整个数据表所有列都做「用上一个非空值填空」的操作，直接写df = df.ffill()即可，该方法是pandas原生实现，运行效率远高于手动写循环，也不会出现索引越界、判断逻辑失效的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CHL