Python可变参数函数中如何修改传入参数并返回正确处理结果

你代码里的循环赋值arg = 255 - arg仅修改了循环临时变量arg的指向，并没有替换args元组内存储的原始元素引用。255 - arg针对numpy数组会生成全新的运算结果对象，这些新对象没有被保存，最后直接返回原始args元组，自然拿到的还是未修改的原始输入。
这种实现和是否使用原地操作无关，核心问题是你没有收集处理后的新对象返回。

不需要修改原始输入数组，只需要单独收集每一步处理生成的新数组，最终将收集到的结果返回即可，完全匹配你需要的可变参数处理效果：

def variadic_function(*args):
    '''
    This is a variadic function.
    args might be opencv mat(numpy array) with 1 or 3 channel(s).
    '''
    processed_result = []
    for arg in args:
        # 运算生成新数组，原始输入arg不会被修改
        modified_arg = 255 - arg
        # 其余自定义处理逻辑可在此处补充
        processed_result.append(modified_arg)
    # 转为元组返回，支持直接多变量解包赋值
    return tuple(processed_result)

调用逻辑不需要修改，直接解包接收返回值即可：

image_1 = cv2.imread(image_path_1)
image_2 = cv2.imread(image_path_2)
image_3, image_4 = variadic_function(image_1, image_2)

如果处理逻辑简单，也可以用更精简的生成器写法实现：

def variadic_function(*args):
    return tuple(255 - arg for arg in args)

• 该方案全程不会修改传入的原始image_1、image_2数据，所有返回结果都是独立的新数组对象，不存在原始数据被意外篡改的风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者degawong