Pandas如何创建空DataFrame追加数据且不生成新对象

当前代码存在3个直接导致异常的逻辑错误：

• 每次触发K线闭合判断时都会重新初始化空DataFrame，此前存储的所有历史收盘价会被直接清空
• 拼接新数据时未重置索引，每次生成的单行DataFrame默认索引均为0，最终出现重复索引
• 拼接顺序为新数据放在旧数据头部，和按接收顺序递增排列的需求完全相反

把DataFrame初始化逻辑移到Websocket监听循环外部，程序启动时仅初始化一次，收到新收盘价时追加数据并自动生成连续索引即可：

# 初始化操作放在Websocket连接逻辑前，仅执行1次
df = pd.DataFrame(columns=['close'])

# 下方为Websocket消息回调内的处理逻辑
if candle_closed:
    close_val = float(candle['c'])
    # 追加新行，ignore_index=True会自动生成从0开始的连续递增索引
    df = pd.concat(
        [df, pd.DataFrame([close_val], columns=['close'])],
        ignore_index=True
    )

# 如果需要索引起始值为1而非默认的0，追加完成后统一偏移索引即可
df.index = df.index + 1

执行后输出结果完全匹配预期：

close
1  20431.65
2  20439.63

如果接入的是低周期K线（比如1s、1min级别），高频调用pd.concat会产生不必要的性能开销，可以先把收到的收盘价暂存在普通Python列表中，每积累固定条数（比如50/100条）再一次性批量写入DataFrame，运行效率会提升数倍。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者testerboy22