NumPy中random.randint调用reshape报int无属性错误原因

核心问题是你没有给np.random.randint传入size参数时，函数的返回值类型和预期不符：

• 你参考的链式写法np.arange(50).reshape(10,5)能正常运行，是因为np.arange(50)默认返回长度为50的一维numpy ndarray数组，数组对象自带reshape方法，只要变形前后元素总数一致就能正常调用。
• 你写的可正常运行的tirage2=np.random.randint(0,2,size=(10,5))，是因为传入了size=(10,5)参数，函数直接返回形状为10行5列的二维ndarray数组。
• 报错的代码tirage3=np.random.randint(0,2).reshape(5,10)里，np.random.randint(0,2)没有指定size参数，函数只会返回单个随机整数（值为0或1，类型是Python原生int），int类型对象不存在reshape方法，自然会抛出AttributeError: 'int' object has no attribute 'reshape'。

根据需求选任意一种写法即可：

1. 直接指定输出形状，是最简洁的写法：

tirage3 = np.random.randint(0, 2, size=(5, 10))

2. 如果你确实要链式调用reshape，需要先生成对应总元素数的一维数组，再做形状转换。5行10列的数组总共有50个元素，所以先生成长度为50的一维随机整数数组再变形：

tirage3 = np.random.randint(0, 2, size=50).reshape(5, 10)

注意：调用reshape时必须保证变形前后的元素总数完全匹配，比如长度50的一维数组只能转换成(5,10)、(10,5)、(2,25)这类总元素数乘积为50的形状，否则会报形状不匹配的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fransua