Python中循环运行DFS算法的程序总时间复杂度计算

大O表示法的核心化简规则是仅保留增长速度最快的最高阶项，丢弃所有常数项、低阶项，忽略常数系数，针对你给出的复杂度表达式，化简步骤如下：

• 原式为：O(1) + O(1) + O(n) + O(n * (V + E))
• 前两项O(1)是常数级复杂度，属于最低阶项，直接丢弃
• 剩余项中O(n)是单线性阶，对比O(n(V+E))，只要处于图结构存在点/边的常规场景（即V+E ≥ 1），n(V+E)的增长速度远高于n，因此O(n)作为低阶项直接丢弃
• 最终保留的最高阶项就是整个程序的总时间复杂度：O(n(V + E))

补充说明：如果你表达式里的n本质就是图的顶点总数V（比如逻辑是遍历所有顶点、每个顶点触发一次全图DFS），代入后复杂度也可以写为O(V(V+E))，具体可以根据你代码里n的实际含义对应调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raj