Python将嵌套JSON拆分指定列导出为Excel的实现问题求助

你的原始JSON为两层嵌套结构：外层存储选区维度的公共属性，各政党得票明细存储在外层的by_party数组字段中，直接读取无法生成符合字段要求的一维表格，需要先将嵌套数据打平再导出。

操作步骤 #

• 安装依赖库
  执行以下命令安装数据处理和Excel读写需要的第三方库：
  pip install pandas openpyxl

• 运行转换代码
  将以下代码保存为py文件，确认JSON文件本地路径正确后直接运行即可：

import json
import pandas as pd

# 配置本地文件路径
json_file_path = r'C:\Users\xsd\Downloads\gen_elec_sl.ec.results.2020.json'
excel_output_path = r'C:\Users\xsd\Downloads\election_result_export.xlsx'

# 加载原始JSON数据
with open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_election_data = json.load(f)

# 扁平化嵌套数据，拼接为符合要求的行结构
processed_rows = []
for district_record in raw_election_data:
    # 提取外层选区公共字段
    base_fields = {
        'type': district_record['type'],
        'timestamp': district_record['timestamp'],
        'level': district_record['level'],
        'ed_code': district_record['ed_code'],
        'ed_name': district_record['ed_name']
    }
    # 跳过缺失政党数据的异常条目
    if 'by_party' not in district_record:
        continue
    # 遍历每个政党的得票数据，和公共字段拼接为单行
    for party_record in district_record['by_party']:
        current_row = base_fields.copy()
        current_row.update({
            'vote_count': party_record['vote_count'],
            'vote_percentage': party_record['vote_percentage'],
            'seat_count': party_record['seat_count'],
            'national_list_seat_count': party_record['national_list_seat_count'],
            'party_code': party_record['party_code'],
            'party_name': party_record['party_name']
        })
        processed_rows.append(current_row)

# 按指定字段顺序生成表格并导出
target_columns = [
    'type', 'timestamp', 'level', 'ed_code', 'ed_name',
    'vote_count', 'vote_percentage', 'seat_count',
    'national_list_seat_count', 'party_code', 'party_name'
]
result_df = pd.DataFrame(processed_rows, columns=target_columns)
result_df.to_excel(excel_output_path, index=False, engine='openpyxl')
print(f"转换完成，Excel文件已保存至：{excel_output_path}")

可选调整项 #

• 若需要将Unix时间戳转换为可读日期格式，修改base_fields中timestamp的取值逻辑为：'timestamp': pd.to_datetime(district_record['timestamp'], unit='s')
• 若文件存储路径有变化，直接修改json_file_path和excel_output_path的配置值即可
• 导出的Excel会严格按照你要求的字段顺序排列，默认不生成多余的索引列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Snyder Fox