MySQL如何实现列转行并计算各列总和输出指定格式结果

你需要实现的是将多列的聚合求和结果转换为「列名-聚合值」的行式输出，本质是对宽表做逆透视聚合，Excel中可以通过透视表/逆透视快速实现，MySQL中可以通过以下两种方案实现：

固定列场景：UNION ALL 直接实现 #

如果需要统计的列是固定的，这是最简单、性能最好、无版本兼容问题的方案。
针对你给出的A/B/C三列测试表，写法如下：

SELECT 
  'A' AS `Columns`,
  CONCAT('sum(A) = ', SUM(A)) AS `Values`
FROM 你的表名
UNION ALL
SELECT 
  'B' AS `Columns`,
  CONCAT('sum(B) = ', SUM(B)) AS `Values`
FROM 你的表名
UNION ALL
SELECT 
  'C' AS `Columns`,
  CONCAT('sum(C) = ', SUM(C)) AS `Values`
FROM 你的表名;

执行后就能得到你要的输出格式：

针对你业务中的fantasydefensegame表，要统计Sacks、SacksYards、PointsAllowed三个字段的和，写法如下：

SELECT 'Sacks' AS `Columns`, SUM(Sacks) AS `Values` FROM fantasydefensegame
UNION ALL
SELECT 'SacksYards' AS `Columns`, SUM(SacksYards) AS `Values` FROM fantasydefensegame
UNION ALL
SELECT 'PointsAllowed' AS `Columns`, SUM(PointsAllowed) AS `Values` FROM fantasydefensegame;

如果需要按SeasonType字段分组统计，所有子查询都要加上分组字段和分组逻辑即可：

SELECT SeasonType, 'Sacks' AS `Columns`, SUM(Sacks) AS `Values` FROM fantasydefensegame GROUP BY SeasonType
UNION ALL
SELECT SeasonType, 'SacksYards' AS `Columns`, SUM(SacksYards) AS `Values` FROM fantasydefensegame GROUP BY SeasonType
UNION ALL
SELECT SeasonType, 'PointsAllowed' AS `Columns`, SUM(PointsAllowed) AS `Values` FROM fantasydefensegame GROUP BY SeasonType;

注意：UNION会对结果做去重操作，性能差还可能因为聚合值相同丢失数据，这类场景统一用UNION ALL即可，要求每个子查询返回的列数、列类型完全一致，否则会报语法错误。

动态列场景：预处理语句动态生成SQL #

如果需要统计的列不固定，不想每次修改SQL文本，可以通过预处理语句动态拼接查询逻辑，你之前写的动态SQL存在单引号转义错误、拼接逻辑错误，修正后写法如下：

-- 初始化存储SQL的变量
SET @sql = NULL;
-- 从系统表读取字段信息，拼接UNION ALL子句
SELECT GROUP_CONCAT(
    'SELECT ''', COLUMN_NAME, ''' AS `Columns`, SUM(`', COLUMN_NAME, '`) AS `Values` FROM 你的表名'
    SEPARATOR ' UNION ALL '
) INTO @sql
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() -- 匹配当前数据库
  AND TABLE_NAME = '你的表名' -- 替换为实际表名
  AND COLUMN_NAME IN ('A','B','C'); -- 指定需要统计的列，不写则统计该表所有列

-- 执行拼接完成的SQL
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

你之前尝试的写法存在的问题 #

• 部分UNION子查询返回的列数和其他子查询不一致，会触发列数不匹配错误
• 动态SQL拼接时，字符串内部的单引号没有做转义（字符串里的单引号需要写两个单引号表示转义），导致语法解析失败
• 混用UNION和UNION ALL，存在不必要的去重性能损耗

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sunny Sunny